Themenschwerpunkte
Einstieg in den Bereich Data Analytics: Mensch vs. Maschine
- Potentiale der Datenanalyse: Menschen und Maschinen
- Herausforderungen in der Datenanalyse
- Klärung von Buzzword im Bereich KI
- Big Data
- Deep Learning
- Künstlich Neuronale Netze
- Cloud/Data Lake
- Predictive Analytics
Voraussetzungen für die erfolgreiche Durchführung von Data-Science-Projekten
- Die vier Methoden im Bereich Data Science und deren Anwendungsfelder
- Exploration
- Klassifikation
- Regression
- Clustering
- Vorstellung eines Prozessstandards zur Durchführung eines Datenanalyse-/KI-Projektes (CRISP-DM)
- Projektinitiierung bis zum Deployment & Monitoring
- Unterschied zwischen analytischen KI-Systemen und generativen KI-Systemen
- Management von Ressourcen - Organisation, Zeit, Daten - in einem Data Science Projekt
- Stolperfallen und Quality Gates
- Rolle von Führungskräften im Change-Management-Prozess
Case Study: Aufbau eines analytischen KI-Systems z.B. Customer Churn- oder Predictive Maintenance-Analyse
- Kennenlernen der entscheidenden Fragestellungen
- Aufbau einer Beurteilungskompetenz
- Evaluation der Vorhersagegüte von Data Products
- Entwicklung eines Machine Learning Modelles
- Aufbau eines Rollen-/Aufgaben-Verständnisses
- Aufzeigen von Methoden zur Kalkulierung eines Business Cases
Vergleich zu KI-Projekten im Bereich der generativen KI
Nutzen
- Sie lernen, welche Voraussetzungen und Standards für erfolgreiche Data-Science-Projekte existieren.
- Sie verstehen Grenzen, Herausforderungen und Potenziale der "analytischen KI“.
- Sie erlangen Kenntnis über wichtige Konzepte und Buzzwords bei der Projektumsetzung.
- Sie entwickeln ein Rollen- und Aufgabenverständnis für Data Science Projekte.
- Sie wissen Ressourcen optimal zu nutzen und Fallstricke zu vermeiden.
Zielgruppe
- Mitglieder der Geschäftsführung und Führungskräfte, die KI-Projekte im Unternehmen initiieren wollen
- Projektleiter/-innen & Projektmanager/-innen
- Projektteams
- Projektcontroller/-innen
- Projektauftraggeber/-innen
- Mitarbeitende, die an der erfolgreichen Umsetzung von KI-Projekten mitwirken
Arbeitsmethode
Praxisorientiertes Online-Seminar mit Workshop-Charakter und konkreten, sofort umsetzbaren Tipps. Informative Kurzvorträge, konkrete Fallbeispiele und -analysen sowie aktiver Erfahrungsaustausch.
Seminarzeiten
09:00 - 17:00 Uhr
Dieses Online-Seminar wird mit unserer Schwesterfirma, dem Forum für Führungskräfte aus Wiesbaden DE, durchgeführt.
